Insertando, actualizando y consultando datos a MongoDB desde Pycharm.

En el siguiente ejemplo crearemos la base de datos Futbol y una colección llamada Futbolistas. Se utilizarán arreglos, for, update, CRUD, y otras herramientas más para interactuar con mongoDB desde Pycharm.

El código contiene comentarios para ir guiándose a través del programa.

Clase Futbolista:

	# -*- coding: utf-8 -*-
	class Futbolista:
	def __init__(self, nombre, apellidos, edad, demarcacion, internacional):
	self.nombre = nombre
	self.apellidos = apellidos
	self.edad = edad
	self.demarcacion = demarcacion
	self.internacional = internacional
	def toDBCollection (self):
	return {
	"nombre":self.nombre,
	"apellidos":self.apellidos,
	"edad": self.edad,
	"demarcacion":self.demarcacion,
	"internacional":self.internacional
	}
	def __str__(self):
	return "Nombre: %s - Apellidos: %s - Edad: %i - Demarcación: %s - Internacional: %r" \
	%(self.nombre, self.apellidos, self.edad, self.demarcacion, self.internacional)

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Clase Main:

	# -*- coding: utf-8 -*-
	from pymongo import MongoClient
	from Futbolista import Futbolista
	# Creo una lista de objetos futbolista a insertar en la BD
	futbolistas = [
	Futbolista('Iker','Casillas',33,['Portero'],True),
	Futbolista('Carles','Puyol',36,['Central', 'Lateral'],True),
	Futbolista('Sergio','Ramos',28,['Lateral','Central'],True),
	Futbolista('Andrés','Iniesta',30,['Centrocampista','Delantero'],True),
	Futbolista('Fernando','Torres',30,['Delantero'],True),
	Futbolista('Leo','Baptistao',22,['Delantero'],False)
	]
	# PASO 1: Conexión al Server de MongoDB Pasandole el host y el puerto
	mongoClient = MongoClient('localhost',27017)
	# PASO 2: Conexión a la base de datos
	db = mongoClient.Futbol
	# PASO 3: Obtenemos una coleccion para trabajar con ella
	collection = db.Futbolistas
	# PASO 4: CRUD (Create-Read-Update-Delete)
	# PASO 4.1: "CREATE" -> Metemos los objetos futbolista (o documentos en Mongo) en la coleccion Futbolista
	for futbolista in futbolistas:
	collection.insert(futbolista.toDBCollection())
	# PASO 4.2.1: "READ" -> Leemos todos los documentos de la base de datos
	cursor = collection.find()
	for fut in cursor:
	print "%s - %s - %i - %s - %r" \
	%(fut['nombre'], fut['apellidos'], fut['edad'], fut['demarcacion'], fut['internacional'])
	# PASO 4.2.2: "READ" -> Hacemos una Query con condiciones y lo pasamos a un objeto Futbolista
	print "\n\n*** Buqueda de los futbolistas que sean delanteros ***"
	cursor = collection.find({"demarcacion":{"$in":["Delantero"]}})
	for fut in cursor:
	print "%s - %s - %i - %s - %r" \
	%(fut['nombre'], fut['apellidos'], fut['edad'], fut['demarcacion'], fut['internacional'])
	# PASO 4.3: "UPDATE" -> Actualizamos la edad de los jugadores.
	collection.update({"edad":{"$gt":30}},{"$inc":{"edad":100}}, upsert = False, multi = True)
	# PASO 4.4: "DELETE" -> Borramos todos los futbolistas que sean internacionales (internacional = true)
	collection.remove({"internacional":True})
	# PASO FINAL: Cerrar la conexion
	mongoClient.close()

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Resultados en consola:

Créditos totales a Ricardo Moya.